来源：中国经营网
中经记者 卢志坤 北京报道
配资排行平台一台搭载芯片、API（应用程序编程接口）和行业数据的硬件设备，正试图回答一个困扰房地产行业已久的问题，即通用大模型“水土不服”，自建模型又烧不起钱，房企的AI转型路到底怎么走？
近日，深度智联正式推出其核心战略产品“地产模数通——企业专属大模型一体机”。易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻将其定位为“房地产行业第一个开箱即用的硬软件结合的AI应用”。
据《中国经营报》记者了解，华发股份、中建玖合、国贸地产已与深度智联签订战略合作协议，另有十余家大型房企表达了部署意向。深度智联方面透露，首台一体机将于7月15日部署在克而瑞研究条线内部。
头部房企的“AI焦虑”
周忻直言，5月27日深度智联发布CoWork工作平台后，坐在前排的几位地产企业负责人会后便提出了一个更迫切的需求：能不能帮企业建一个自己的大模型？
据记者了解，自去年年初起，多家头部不动产企业便接到内部指令，要求搭建企业级AI模型。但现实是，部分企业接入DeepSeek、通义千问等通用大模型后未能实现有效落地，投入大量资金却收效甚微。少数企业投入上亿元资金尝试自研专属模型，至今尚未形成成熟的落地成果。还有相当一批企业不知从何下手。
这种困境具有行业普遍性。通用大模型不理解房地产行业的“黑话”和专业逻辑，缺乏深度数据支撑，在拿地研判、竞品分析、财务测算等核心场景中难以给出可靠的决策参考。而自主训练专属模型，往往需要投入少则千万、多则上亿元资金，耗费12至18个月的建设周期，对绝大多数企业而言既不现实，风险也难以承受。
今年4月，工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，要求面向制造业、建材、家居等20个重点行业，到年底基本形成“数据—模型—场景应用”的良性互促循环。政策层面的推动，进一步加速了房企AI转型的紧迫感。
地产模数通的产品逻辑，可以理解为深度智联提出的一种中间路线，既非通用大模型的简单接入，也非企业从零自建，而是依托已有的房地产行业垂直大模型DeepLink RE-LLM，以共建模式帮助企业在2至3周内搭建本地化的专属大模型。
从技术架构看，这台一体机内置三层设计：最底层是行业大模型基座层，通过海量地产语料、行业专业词表、政策法规理解完成行业训练；中间层是企业专属增强层，围绕“数据不出域”的原则，实现企业自有知识、数据和系统（包括CRM、ERP、OA等）的注入与对接；最上层是CoWork AI工作平台，支撑多智能体编排、企业记忆机制和人机协同等功能。
深度智联方面介绍，该产品目前已覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算、政策解读、项目测评、REITs分析等16类不动产核心业务场景，具备全栈信创兼容能力。
据了解，深度智联为此专门组建了FDE（前端部署工程师）团队，包括数据工程师、知识工程师、技能工程师和系统工程师，为客户提供驻场陪跑和实操培训服务。周忻在发布会上花了大量篇幅推介这一新职业，称其为硅谷现在最流行的词，并预判“以后这个词会在整个世界上拉开”。
深度智联方面强调，地产模数通不是“交付即走”的项目制产品，而是配备FDE团队的持续陪跑服务。这意味着深度智联试图通过持续服务而非一次性买卖来构建竞争壁垒。这也意味着对其自身团队的规模和交付能力提出了更高要求。
四大产品矩阵成形
目前，深度智联在自研的房地产行业大模型底座之上，已布局四大核心产品。其中，CRIC 2025 AI数据智能体面向传统数据查询用户，CoWork AI工作平台是面向企业的“硅基员工”，据了解上半年已有近150家客户落地，地产模数通为面向头部企业的战略级产品，极客问道GEO为泛地产认知优化，主要面向营销场景，深度智联方面称已有逾百家合作客户。
此外，深度智联还同时推出了三款垂直智能应用。其中，克而瑞“地产AI分析师”（内部代号“小瑞”）正式上岗，定位为克而瑞研究团队的AI搭档，承担数据采集、多维交叉分析、报告框架生成等基础工作。周忻以两个案例说明其效率：去年12月，上海276个项目的测试报告在4个小时内完成；今年5月，一本50万字的《中国房地产年鉴30年特刊》底稿在两个半小时内生成。
元股证券:ygzq.hk另外两款应用分别是面向社区治理的“易委会”智能体，以及面向地产媒体人的CoWork&极客蜂巢内容创作与传播平台。其中，“易委会”即将与上海市仙霞新村街道达成合作，落地标杆小区进行应用试点，但周忻表示该产品仍处于内测阶段。
在克而瑞同日发布的多份榜单中，相关负责人称，全国市场报告约5万字，涵盖政策、行业、土地、市场四个维度；全国23个重点城市的34份地方市场报告，以及6份住房租赁市场报告，均由当地团队与AI分析师“小瑞”协同完成。
布道者的挑战
从去年12月发布首个AI数据智能体，到今年5月推出CoWork和行业大模型，再到此次发布一体机，深度智联在约7个月内完成了三次重要产品迭代。周忻多次使用“布道”一词来形容当前的核心任务，并以亲身经历说明推广之难。他曾到一家大型房企演讲，在场上百人中仅3人知道什么是“Skills”（技能），大多数人对AI的认知仍停留在豆包等通用工具层面。
不过，从行业实践来看，深度智联的故事也面临几重考验。
一方面，房地产行业仍处于深度调整期。国家统计局数据显示，今年1至5月，全国房屋新开工面积同比下降22.6%，新建商品房销售额29366亿元，下降13.5%。在市场持续承压的背景下，企业对大额技术投入的决策更加审慎。
另一方面，大模型私有化部署本身也引发了行业讨论。去年，国务院研究室副主任陈昌盛曾提醒，要防止过多采用“私有化部署+项目制”的方式造成市场“碎片化”问题。如何在企业数据安全需求与行业生态协同之间找到平衡，仍是一道待解的题目。
此外，保利、中海、招商蛇口等头部房企已各自搭建了土地投资大数据平台，龙湖、绿城等企业也推出了自研智慧工地系统，行业AI化的路径探索仍然多样。如何证明垂直大模型一体机相较于企业自研或其他第三方方案的不可替代性，将是深度智联后续需要用市场结果来回答的关键问题。
周忻显然也意识到了这一点。他反复强调的“三三得九”理论，即AI价值、行业价值与地产人价值三者深度融合，实际上是在回应一个根本性质疑，意即仅有技术或仅有数据都不够，真正的壁垒在于对行业know-how（行业认知）的长期积累。克而瑞深耕不动产领域21年所沉淀的数据资产和专家经验，是深度智联讲述这个故事最核心的底牌。
而这张底牌能否在一台一体机里被充分激活太原证券配资行业平台，答案或将在不久后逐步揭晓。
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